Pouzdanost vs valjanost
Prilikom mjerenja, posebno u znanstvenim studijama, moramo osigurati preciznost podataka. Ako podaci nisu precizirani, ishod ili zaključak koji donosimo iz tih podataka neće biti valjani. Kako bismo povećali preciznost mjerenja, koristimo različite taktike. Jedan je povećanje broja podataka, tako da će pogreška biti svedena na minimum. Drugim riječima, to je poznato kao povećanje veličine uzorka. Drugi način je uporaba kalibrirane opreme i opreme s manje pogrešaka. Ne samo oprema već i osoba koja vrši mjerenje je također vrlo važna. Mjerenja bi obično obavljao stručnjak. Također da bismo minimizirali pogrešku eksperimentatora, možemo koristiti nekoliko ljudi i ponoviti isti eksperiment nekoliko puta. Pouzdanost i valjanost dva su važna aspekta preciznosti i točnosti.
Pouzdanost
Pouzdanost se odnosi na ponovljivost mjerenja. Ovim se mjeri dosljednost mjerenja izvršenih na instrumentu ili eksperimentatoru. Zaključak o pouzdanosti možemo izvesti tako što ćemo nekoliko puta poduzeti isto mjerenje pod istim uvjetima. Ako se u svim pokušajima rezultira sličnim ishodom, tada su mjerenja pouzdana. Ako je pouzdanost loša, teško je pratiti promjene u mjerenjima. Također, loša pouzdanost pogoršava razinu preciznosti.
Za mjerenje pouzdanosti može se primijeniti metoda ponovnog ispitivanja pouzdanosti. Ovdje se varijabla istog subjekta mjeri dva puta ili više kako bi se provjerila ponovljivost. Promjena srednje vrijednosti, tipična pogreška i korelacija ponovnog ispitivanja važne su komponente pouzdanosti ponovnog ispitivanja. Kada se uzme u obzir razlika između sredina dvaju testova, može se izračunati promjena srednje vrijednosti. Korelacija ponovnog ispitivanja također je još jedan način kvantificiranja pouzdanosti. Kada se ucrtaju vrijednosti ispitivanja i ponovnog testiranja eksperimenta, ako su vrijednosti bliže ravnoj crti, tada je pouzdanost velika.
Valjanost
Valjanost se odnosi na sličnost između vrijednosti eksperimenta i stvarne vrijednosti. Primjerice, težina 1 mola ugljika trebala bi biti 12 g, ali kad mjerimo, to bi moglo imati različite vrijednosti ovisno o instrumentu, osobi koja mjeri, stanju uzorka, vanjskim uvjetima okoline itd. Međutim, ako se težina približi do 12g, tada mjerenje vrijedi. Dakle, valjanost se može kvantificirati usporedbom mjerenja s pravim vrijednostima ili s vrijednostima koje su vrlo bliže istinskoj vrijednosti. Loša valjanost mjerenja pogoršava našu sposobnost karakteriziranja odnosa i donošenja istinitih zaključaka o varijablama.
Koja je razlika između pouzdanosti i valjanosti?
• Pouzdanost se odnosi na ponovljivost mjerenja. Valjanost se odnosi na sličnost između vrijednosti eksperimenta i stvarne vrijednosti.
• Pouzdanost je povezana s dosljednošću mjerenja, dok je valjanost više usmjerena na točnost mjerenja.
• Rekavši „uzorak je pouzdan“, ne znači da je valjan.
• Pouzdanost je povezana s preciznošću, dok je valjanost povezana s točnošću.
