Ključna razlika - R vs Python
R je programski jezik visoke razine i softversko okruženje za statističku analizu i izvještavanje. Python je programski jezik opće namjene na visokoj razini. Dakle, ključna razlika između R i Pythona je u tome što je R statistički orijentirani programski jezik, dok je Python programski jezik opće namjene. R se može koristiti za statističko računanje, strojno učenje i analitiku podataka. Python se može koristiti za strojno učenje, web razvoj, umrežavanje, znanstveno računanje i još mnogo toga.
SADRŽAJ
1. Pregled i ključna razlika
2. Što je R
3. Što je Python
4. Sličnosti između R i Pythona
5. Usporedna usporedba - R vs Python u tabličnom obliku
6. Sažetak
Što je R?
R je programski jezik i softversko okruženje za statističku analizu, izvještavanje za predstavljanje grafika. Glavna prednost korištenja R je u tome što se može koristiti za provođenje statističkih koncepata poput linearnog i nelinearnog modeliranja, analize vremenskih serija, grupiranja itd.
R je interpretirani jezik, pa tumač svaki redak čita jedan za drugim. To je programski jezik visoke razine. Postoji tumač naredbenog retka tako da programer može izravno unositi naredbe u naredbeni redak. RStudio je uobičajeno integrirano razvojno okruženje (IDE) za olakšavanje programiranja R-a. Uključuje uređivač koda, alate za uklanjanje pogrešaka i vizualizaciju. Postoje i paketi poput ggplot2 i dplyr koji dodatno proširuju R značajke.
Tijekom programiranja potrebno je pohranjivati vrijednosti. R može pohraniti različite vrste vrijednosti. Može pohraniti logičke vrste podataka kao što su true i false. Također može pohraniti numeričke vrijednosti, znakove i složene brojeve. R ima različite strukture podataka kao što su vektori, popisi, matrice, nizovi, faktori i okviri podataka. Vektor se može koristiti za pohranu više od jednog elementa. Popis može sadržavati mnogo različitih vrsta podataka elemenata poput vektora ili drugog popisa. Matrica se može koristiti za pohranu dvodimenzionalnog skupa podataka. Nizovi se koriste za pohranu skupa podataka bilo kojeg broja dimenzija. Čimbenici su r-objekti koji se stvaraju pomoću vektora. Okviri podataka koriste se za pohranu tabličnih objekata podataka. To su glavne strukture podataka u R.
Moguće je čitati i pisati u razne formate datoteka kao što su csv, excel, xml i JSON pomoću R. Također se može integrirati s bazama podataka kao što su MySQL, Oracle itd. To se uglavnom koristi za statistiku, analitiku podataka i stroj učenje.
Što je Python?
Python je programski jezik opće namjene na visokoj razini. To je međuplatforma i otvoreni izvor. Jedan je od najpopularnijih programskih jezika za početnike zbog svoje jednostavnosti. Python programi su jednostavni za čitanje, pisanje, testiranje i uklanjanje pogrešaka. Slično R, i Python je također interpretirani jezik. Programer može izravno davati naredbe pomoću naredbenog retka ili može koristiti IDE. Najčešći IDE za Python je PyCharm i Eclipse. Sadrže uređivač koda, značajke za uklanjanje pogrešaka itd. Za razvoj Python aplikacija.
Pomoću Pythona mogu se pohraniti različite vrste podataka. Mogu biti numeričke vrijednosti ili nizovi. Python podržava podatkovne strukture kao što su popisi, korice i rječnici. Popis se može koristiti za pohranu višestrukih podatkovnih elemenata različitih vrsta. Popis je promjenjiv tako da ga je moguće mijenjati. Koritnica se također koristi za pohranu više elemenata iste vrste. Korpa je nepromjenjivi Python objekt. Rječnici se koriste za pohranu parova ključeva i vrijednosti. To su glavne strukture podataka u Pythonu.
Python se može koristiti za izradu grafičkih korisničkih sučelja i može se integrirati s bazama podataka kao što su MySQL, MSSQL itd. Koristan je za razne programe. Može se koristiti za strojno učenje, web razvoj, umrežavanje, znanstveno računanje, automatizaciju, obradu prirodnog jezika i mnoge druge.
Koje su sličnosti između R i Pythona?
- Oboje su programski jezici s više paradigmi. Podržavaju objektno orijentirano programiranje, imperativno programiranje, proceduralno programiranje itd.
- Oba su interpretirani jezici.
- Obje se mogu koristiti za razvoj algoritama.
- Oba su programski jezici visoke razine.
- Oba su besplatni i otvoreni izvor.
- Obje se mogu integrirati s bazama podataka kao što su MySQL, Oracle itd.
- Obje podržavaju različite datoteke kao što su CSV datoteke, Excel datoteke, XML datoteke i JSON datoteke.
- Oba jezika su jednostavna za upotrebu i učenje.
Koja je razlika između R i Pythona?
Diff Article Sredina prije tablice
R vs Python |
|
| R je programski jezik i softversko okruženje za statističko računanje, grafičko prikazivanje i izvještavanje. | Python je protumačeni programski jezik visoke razine za programiranje opće namjene. |
| Razvijen od | |
| R podržava R zaklada za statističko računanje. | Python podržava Python Software Foundation. |
| Strukture podataka | |
| R podržava podatkovne strukture kao što su vektori, popisi, matrice, nizovi, faktori i okviri podataka. | Python podržava strukturu podataka kao što su popisi, rječnici i korice. |
| Izjava o prebacivanju | |
| R podržava naredbu prekidača. | Python ne podržava naredbu switch. |
| Skripte | |
| R skripte završavaju s. R produžetak. | Python skripte završavaju.py nastavkom. |
| IDE | |
| Uobičajeni IDE za R programiranje je RStudio. | Uobičajeni IDE-ovi za programiranje na Pythonu su PyCharm i Eclipse. |
| Prijave | |
| R se može koristiti za statističko računanje, strojno učenje i analitiku podataka. | Python se može koristiti za više aplikacija kao što su strojno učenje, web razvoj, umrežavanje, znanstveno računanje, automatizacija, obrada prirodnog jezika itd. |
Sažetak - R vs Python
R i Python su dva programska jezika. Ovaj je članak raspravljao o razlici između R i Pythona. Razlika između R i Pythona je u tome što je R statistički orijentirani programski jezik, dok je Python programski jezik opće namjene.
