Parametarski vs Neparametarski
Statistika je jedna grana studija koja nam omogućuje razumijevanje dinamike stanovništva pomoću uzoraka uzetih iz određene populacije koja nas zanima. Nužno je da ti uzorci budu slučajni. Mnoge formule su stvorene s uključivanjem matematike kako bi se zaključilo o parametrima populacije. Prirodno, bilo koja populacija može imati "Normalnu raspodjelu", gdje disperzija podataka / uzoraka ima oblik zvona u grafikonu frekvencije. U normalnoj raspodjeli, većina uzoraka koncentrira se oko srednje vrijednosti, a 68%, 95%, 99% podataka nalazi se unutar 1, 2 i 3 standardne devijacije. Parametarska i neparametrijska statistika ovise o tome uzima li se u obzir normalna raspodjela ili ne.
Što je parametarska statistika?
Parametarska statistika je statistika u kojoj se podaci / uzorci smatraju izvučenima iz normalne raspodjele. Definicija parametarske statistike je "statistika koja pretpostavlja da podaci potječu iz vrste raspodjele vjerojatnosti i donose zaključke o parametrima raspodjele". Većina poznatih elementarnih statističkih metoda pripada ovoj skupini. U stvarnosti se možda neće normalno distribuirati. Stoga se ovaj tip statistike temelji na više pretpostavki. Ako se podaci / uzorci normalno distribuiraju ili gotovo normalno distribuiraju, formule mogu dati točne rezultate i zaključke. Međutim, ako je pretpostavka da se normalno distribuira pogrešna, parametarska statistika može biti prilično varljiva.
Što je neparametarska statistika?
Neparametarska statistika poznata je i kao statistika bez distribucije. Prednost ovog statističkog tipa je što ne mora pretpostavljati kao što je prethodno napravljeno s parametrima. Neparametarski statistički izračuni privlače medijane kao pažnju nego sredstva. Stoga, ako jedno ili dvoje odstupa od srednje vrijednosti, njihov se učinak zanemaruje. Općenito se daje prednost parametarskoj statistici jer ona ima veću moć odbijanja lažne hipoteze nego neparametrijska metoda. Jedan od najpoznatijih neparametarskih testova je test Hi-kvadrat. Postoje neparametrijski analozi za neke parametarske testove kao što su Wilcoxon T test za t-test uparenog uzorka, Mann-Whitney U test za t-test neovisnih uzoraka, Spearmanova korelacija za Pearsonovu korelaciju itd. Za jedan uzorak t-testa ne postoji usporedivi neparametarski test.
Koja je razlika između parametarskog i neparametarskog?
• Parametarska statistika ovisi o normalnoj raspodjeli, ali neparametarska statistika ne ovisi o normalnoj raspodjeli.
• Parametarska statistika donosi više pretpostavki od neparametrijske statistike.
• Parametarska statistika koristi jednostavnije formule u usporedbi s neparametrijskom statistikom.
• Kada se vjeruje da je populacija normalno raspoređena ili blizu normalno raspoređene, parametarska statistika je najbolja za korištenje. Ako ne, najbolje je koristiti neparametrijsku metodu.
• Većina uobičajeno poznatih elementarnih statističkih metoda pripada parametarskoj statistici. Neparametarska statistika se rijetko koristi i primjenjuje za posebne slučajeve.
