Vjerojatnost naspram statistike
Vjerojatnost je mjera vjerojatnosti da se događaj dogodi. Budući da je vjerojatnost kvantificirana mjera, mora se razviti s matematičkom pozadinom. Konkretno, ova matematička građa vjerojatnosti poznata je kao teorija vjerojatnosti. Statistika je disciplina prikupljanja, organizacije, analize, interpretacije i prezentacije podataka. Većina statističkih modela temelji se na eksperimentima i hipotezama, a vjerojatnost je integrirana u teoriju, kako bi se scenariji bolje objasnili.
Više o vjerojatnosti
Jednostavna heuristička primjena koncepta vjerojatnosti daje solidan matematički temelj uvođenjem aksiomatskih definicija. U tom je smislu vjerojatnost proučavanje slučajnih pojava, gdje je centralizirana u slučajnim varijablama, stohastičkim procesima i događajima.
Vjerojatno se predviđanje temelji na općem modelu koji zadovoljava sve aspekte problema. To omogućuje kvantificiranje nesigurnosti i vjerojatnosti pojave događaja u scenariju. Funkcije raspodjele vjerojatnosti koriste se za opis vjerojatnosti svih mogućih događaja u razmatranom problemu.
Druga istraga vjerojatnosti je uzročnost događaja. Bayesova vjerojatnost opisuje vjerojatnost prethodnih događaja na temelju vjerojatnosti događaja uzrokovanih događajima. Ovaj je oblik koristan u umjetnoj inteligenciji, posebno u tehnikama strojnog učenja.
Više o statistici
Statistika se smatra granom matematike i matematičkim tijelom sa znanstvenim iskustvom. Zbog empirijske prirode osnova i njihove primjene orijentirane na primjenu, ona nije kategorizirana kao čisti matematički predmet.
Statistika podržava teorije za prikupljanje, analizu i interpretaciju podataka. Opisna statistika i inferencijalna statistika mogu se smatrati glavnom podjelom u statistici. Opisna statistika je grana statistike koja kvantitativno opisuje glavna svojstva skupa podataka. Inferencijalna statistika grana je statistike koja izvodi zaključke o dotičnoj populaciji iz skupa podataka dobivenih iz uzorka, podvrgnutih slučajnim, opažajnim i varijacijskim varijacijama.
Opisna statistika sažima podatke, dok se inferencijalna statistika koristi za izradu prognoza i predviđanja, općenito, o populaciji iz koje je odabran slučajni uzorak.
Koja je razlika između vjerojatnosti i statistike?
• Vjerojatnost i statistika mogu se smatrati dva suprotna procesa, odnosno dva inverzna procesa.
• Koristeći teoriju vjerojatnosti, slučajnost ili nesigurnost sustava mjeri se pomoću njegovih slučajnih varijabli. Kao rezultat razvijenog sveobuhvatnog modela može se predvidjeti ponašanje pojedinih elemenata. No, u statistici se koristi mali broj promatranja za predviđanje ponašanja većeg skupa, dok su, vjerojatno, ograničena promatranja slučajnim odabirom iz populacije (veći skup).
• Jasnije se može reći da se pomoću teorije vjerojatnosti opći rezultati mogu koristiti za tumačenje pojedinih događaja, a svojstva populacije koriste se za određivanje svojstava manjeg skupa. Model vjerojatnosti daje podatke o populaciji.
• U statistikama se opći model temelji na određenim događajima, a svojstva uzorka koriste se za utvrđivanje karakteristika populacije. Također, statistički se model temelji na opažanjima / podacima.
