Razlika Između Opisne I Referentne Statistike

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-16 08:39

Opisna vs referentna statistika

Statistika je disciplina prikupljanja, analize i prezentacije podataka. Teorija statistike podijeljena je u dvije grane na temelju informacija koje oni daju analizom podataka.

Što je opisna statistika?

Opisna statistika je grana statistike koja kvantitativno opisuje glavna svojstva skupa podataka. Da bi se što točnije prikazala svojstva skupa podataka, podaci se sažimaju pomoću grafičkih ili numeričkih alata.

Grafičko sažimanje vrši se tabelarnim prikazivanjem, grupiranjem i grafičkim prikazom vrijednosti varijabli od interesa. Distribucija frekvencije i histogrami relativne distribucije frekvencije takvi su prikazi. Oni prikazuju raspodjelu vrijednosti u čitavoj populaciji.

Numeričko sažimanje uključuje izračunavanje opisnih mjera kao što su prosjek, način rada i srednja vrijednost. Opisne mjere nadalje su kategorizirane u dvije klase; to su mjere središnje tendencije i mjere disperzije / varijacije. Mjere središnje tendencije su prosjek / prosjek, medijan i način. Svaka ima svoju razinu primjenjivosti i korisnosti. Tamo gdje jedan može zakazati, drugi može bolje predstavljati skup podataka.

Kao što naziv govori, mjere raspršivanja uključuju mjerenje raspodjele podataka. Raspon, standardna devijacija, varijansa, percentili i kvartilni rasponi i koeficijent varijacije mjere su disperzije. Oni pružaju informacije o širenju podataka.

Jednostavan primjer upotrebe deskriptivne statistike je izračunavanje prosjeka ocjena učenika. GPA je u osnovi ponderirana sredina studentskih rezultata i odraz je cjelokupnog akademskog uspjeha tog određenog studenta.

Što je referentna statistika?

Inferencijalna statistika grana je statistike koja izvodi zaključke o dotičnoj populaciji iz skupa podataka dobivenih iz uzorka koji je podvrgnut slučajnim, opažajnim i uzorciranim varijacijama. Općenito, rezultati se dobivaju iz slučajnog uzorka populacije, a zaključci izvedeni iz uzorka potom se generaliziraju da predstavljaju cijelu populaciju.

Uzorak je podskup stanovništva, a mjere opisne statistike za podatke prikupljene iz uzorka jednostavno su poznate kao statistika. Mjere opisne statistike dobivene analizom uzorka poznate su kao parametri kada se primjenjuju na populaciju i predstavljaju cijelu populaciju.

Inferencijalne statistike usredotočuju se na to kako što točnije generalizirati statistiku dobivenu iz uzorka kako bi se prikazala populacija. Jedan od faktora koji zabrinjava je priroda uzorka. Ako je uzorak pristran, rezultati su također pristrani i parametri koji se temelje na njima ne predstavljaju ispravno cijelu populaciju. Stoga je uzorkovanje jedno važno istraživanje inferencijalne statistike. Statističke pretpostavke, teorija statističkih odluka i teorija procjene, ispitivanje hipoteza, dizajn eksperimenata, analiza varijance i analiza regresije istaknute su teme proučavanja u teoriji inferencijalne statistike.

Dobar primjer naključne statistike na djelu je predviđanje rezultata izbora prije glasanja putem ankete.

Koja je razlika između opisne i referentne statistike?

• Opisna statistika usredotočena je na sažimanje podataka prikupljenih iz uzorka. Tehnika daje mjere središnje tendencije i disperzije koje predstavljaju način koncentriranja i raspršivanja vrijednosti varijabli.

• Inferencijalna statistika generalizira statistiku dobivenu iz uzorka na opću populaciju kojoj uzorak pripada. Mjere stanovništva nazivaju se parametrima.

• Opisna statistika daje samo sažetak svojstava uzorka iz kojeg su prikupljeni podaci, ali u inferencijalnim statistikama mjera iz uzorka koristi se za zaključivanje svojstava populacije.

• U inferencijalnoj statistici parametri su dobiveni iz uzorka, ali ne iz cijele populacije; stoga uvijek postoji određena nesigurnost u usporedbi sa stvarnim vrijednostima.