Razlika Između Skladištenja Podataka I Podataka

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-16 08:39

Skladištenje podataka nasuprot podataka

Skladištenje podataka i data mart alati su koji se koriste za pohranu podataka. S vremenom male tvrtke postaju velike i tada shvate da su skupile ogromne količine podataka u raznim odjelima organizacije. Svaki odjel ima svoju bazu podataka koja dobro djeluje za taj odjel. No kada organizacije namjeravaju sortirati podatke iz različitih odjela za prodaju, marketing ili izradu planova za budućnost, taj se postupak naziva Data Mining. Skladištenje podataka i Data Marts dva su alata koji pomažu tvrtkama u tom pogledu. Kakva je razlika između skladištenja podataka i podataka i njihova međusobna usporedba ono je što ovaj članak želi objasniti.

Skladištenje podataka

Ovo je mjesto na kojem se pohranjuju svi podaci tvrtke. To je zapravo vrlo brz računalni sustav s velikim kapacitetom za pohranu. Sadrži podatke iz svih odjela tvrtke gdje se stalno ažurira kako bi se izbrisali suvišni podaci. Ovaj alat može odgovoriti na sve složene upite koji se odnose na podatke.

Data Mart

To je sustav indeksiranja i vađenja. Umjesto da podatke iz svih odjela tvrtke stavi u skladište, data mart sadrži bazu podataka odvojenih odjela i može dobiti informacije pomoću više baza podataka kada ih se pita.

IT menadžeri bilo koje rastuće tvrtke uvijek su zbunjeni treba li koristiti podatkovne oznake ili se umjesto toga prebaciti na složenije i skuplje skladištenje podataka. Ovi su alati lako dostupni na tržištu, ali IT dilemu postavljaju dilemu.

Razlika između skladištenja podataka i Data Mart

Važno je napomenuti da postoje velike razlike između ova dva alata, iako mogu imati istu svrhu. Prvo, data mart sadrži programe, podatke, softver i hardver određenog odjela tvrtke. Mogu postojati zasebne podatkovne oznake za financije, prodaju, proizvodnju ili marketing. Svi se ti podaci razlikuju, ali ih je moguće koordinirati. Data mart jednog odjela razlikuje se od data marka drugog odjela, a iako je indeksiran, ovaj sustav nije prikladan za veliku bazu podataka jer je dizajniran da udovolji zahtjevima određenog odjela.

Skladištenje podataka nije ograničeno na određeni odjel i predstavlja bazu podataka cjelovite organizacije. Podaci pohranjeni u skladištu podataka detaljniji su iako je indeksiranje lagano jer mora pohraniti ogromne količine informacija. Također je teško upravljati i dugo traje obrada. Tada se podrazumijeva da su podatkovne oznake brze i jednostavne za upotrebu, jer koriste male količine podataka. Skladištenje podataka također je skuplje iz istog razloga.

• Iako su podaci s podacima ograničeni samo za odjel, skladištenje podataka odnosi se na cijelu organizaciju

• Data marts je lako dizajnirati i koristiti, dok je skladištenje podataka složeno i teško za upravljanje

• Skladištenje podataka korisnije je jer može doći do podataka iz bilo kojeg odjela

Povezane teme:

Razlika između rudarenja podataka i skladištenja podataka