Kategorički podaci vs numerički podaci
Podaci su činjenice ili informacije prikupljene u svrhu referenciranja ili analize. Ti se podaci često prikupljaju kao atribut dotičnog subjekta. Ovaj se atribut može razlikovati od jednog do drugog, stoga se ovaj različiti atribut može smatrati varijablom. Varijable mogu poprimiti različite oblike vrijednosti i one su suštinske u prikupljenim podacima.
Varijable mogu biti kvalitativne ili kvantitativne; tj. ako je varijabla kvantitativna, odgovori su brojevi i veličina izmjerenog atributa može se navesti s određenim stupnjem točnosti. Drugi tip, kvalitativne varijable mjere kvalitativne atribute, a vrijednosti koje pretpostavljaju varijable ne mogu se dati u smislu veličine ili veličine. Same varijable poznate su kao kategorijalne varijable, a podaci prikupljeni pomoću kategorijalne varijable kategorijski su podaci.
Više o numeričkim podacima
Numerički podaci u osnovi su kvantitativni podaci dobiveni od varijable, a vrijednost ima osjećaj veličine / veličine. Dobiveni numerički podaci nadalje su podijeljeni u još tri kategorije na temelju teorije koju je razvio Stanley Smith Stevens. Numerički podaci mogu biti redni, intervalni ili omjerni. Vrsta podataka određuje se metodom mjerenja vrijednosti, a tipovi su poznati kao razine mjerenja.
Težina osobe, udaljenost između dvije točke, temperatura i cijena dionice primjeri su numeričkih podataka.
U statistikama je izvedena većina metoda za analizu numeričkih podataka. Osnovna deskriptivna statistika i regresija te druge inferencijalne metode uglavnom se koriste za analizu numeričkih podataka.
Više o kategorijskim podacima
Kategorički podaci vrijednosti su za kvalitativnu varijablu, često broj, riječ ili simbol. Iznose činjenicu da varijabla u razmatranom slučaju pripada jednom od nekoliko dostupnih izbora. Stoga pripadaju jednoj od kategorija; odatle naziv kategoričan.
Politička pripadnost osobe, nacionalnost osobe, omiljena boja osobe i krvna grupa pacijenta kvalitativni su atributi. Ponekad se broj može dobiti kao kategorička vrijednost, ali sam broj ne predstavlja veličinu izmjerenog atributa. Poštanski je primjer jedan od primjera.
Također, bilo koje kategoričke vrijednosti pripadaju nominalnom tipu podataka, što je drugi tip koji se temelji na razinama mjerenja. Metode korištene za analizu kategorijskih podataka razlikuju se od metoda numeričkih podataka, ali osnovni princip može biti isti.
Koja je razlika između kategorijskih i numeričkih podataka?
• Numerički podaci su vrijednosti dobivene za kvantitativnu varijablu i nose osjećaj veličine vezan uz kontekst varijable (dakle, to su uvijek brojevi ili simboli koji nose numeričku vrijednost). Kategorički podaci su vrijednosti dobivene za kvalitativnu varijablu; kategorički brojevi podataka nemaju osjećaj veličine.
• Numerički podaci uvijek pripadaju redu, omjeru ili intervalnom tipu, dok kategorijski podaci pripadaju nominalnom tipu.
• Metode korištene za analizu kvantitativnih podataka razlikuju se od metoda korištenih za kategorijalne podatke, čak i ako su principi isti, barem aplikacija ima značajne razlike.
• Numerički se podaci analiziraju statističkim metodama u opisnoj statistici, regresiji, vremenskim serijama i mnogim drugim.
• Za kategorijske podatke obično se koriste opisne metode i grafičke metode. Također se koriste neki neparametarski testovi.
