Ključna razlika - klasifikacija i predviđanje
Klasifikacija i predikacija dva su pojma povezana s pretraživanjem podataka. Podaci su važni za gotovo svu organizaciju kako bi povećali dobit i razumjeli tržište. Obični podaci nemaju veliku vrijednost. Stoga podatke treba obrađivati kako bi se dobili korisni podaci. Data mining je tehnologija koja izvlači informacije iz velike količine podataka. Pomaže u širokom razumijevanju podataka. Neke su aplikacije rudarenja podataka analiza tržišta, kontrola proizvodnje i otkrivanje prijevara. Klasifikacija i predikacija dva su pojma povezana s pretraživanjem podataka. Ovaj članak govori o razlici između klasifikacije i predikacije. Klasifikacija je postupak identificiranja kategorije ili oznake klase novog opažanja kojem pripada. Predikacija je postupak identificiranja nedostajućih ili nedostupnih numeričkih podataka za novo opažanje. To je ključna razlika između klasifikacije i predikacije. Predikacija se ne tiče oznake klase kao u klasifikaciji.
SADRŽAJ
1. Pregled i ključna razlika
2. Što je klasifikacija
3. Što je predviđanje
4. Sličnosti između klasifikacije i predviđanja
5. Usporedna usporedba - Klasifikacija nasuprot predviđanju u tabličnom obliku
6. Sažetak
Što je klasifikacija?
Klasifikacija je identifikacija kategorije ili oznake razreda novog opažanja. Prvo se kao podaci o treningu koristi skup podataka. Skup ulaznih podataka i odgovarajući izlazi daju se algoritmu. Dakle, skup podataka o obuci uključuje ulazne podatke i pripadajuće oznake klasa. Koristeći skup podataka o treningu, algoritam izvodi model ili klasifikator. Izvedeni model može biti stablo odluke, matematička formula ili neuronska mreža. U klasifikaciji, kada se modelu daju neoznačeni podaci, on bi trebao pronaći klasu kojoj pripada. Novi podaci dostavljeni modelu su testni podaci.
Razvrstavanje je postupak razvrstavanja zapisa. Jednostavan primjer klasifikacije je provjera pada li kiša ili ne. Odgovor može biti da ili ne. Dakle, postoji određeni broj izbora. Ponekad se može klasificirati više od dva razreda. To se naziva klasifikacija više klasa. U stvarnom životu banka mora analizirati je li davanje zajma određenom klijentu rizično ili ne. U ovom se primjeru konstruira model za pronalaženje kategorijalne oznake. Oznake su rizične ili sigurne.
Što je predviđanje?
Drugi postupak analize podataka je predikacija. Koristi se za pronalaženje numeričkog izlaza. Isto kao i u klasifikaciji, i set podataka za obuku sadrži ulazne podatke i odgovarajuće numeričke izlazne vrijednosti. Prema skupu podataka o treningu, algoritam izvodi model ili prediktor. Kada se daju novi podaci, model bi trebao pronaći numerički izlaz. Za razliku od klasifikacije, ova metoda nema oznaku klase. Model predviđa kontinuiranu vrijednost funkcije ili uređenu vrijednost.
Regresija se obično koristi za predikaciju. Predviđanje vrijednosti kuće ovisno o činjenicama kao što su broj soba, ukupna površina itd. Primjer je za predviđanje. Tvrtka može pronaći iznos novca koji kupac potroši tijekom prodaje. To je također primjer za predviđanje.
U čemu je sličnost između klasifikacije i predikacije?
Klasifikacija i Predikacija oblici su analize podataka koji se koriste u rudarstvu podataka
Koja je razlika između klasifikacije i predikacije?
Diff Article Sredina prije tablice
Klasifikacija nasuprot predviđanju |
|
| Klasifikacija je postupak utvrđivanja kojoj kategoriji pripada novo opažanje na temelju skupa podataka o obuci koji sadrži opažanja čije je članstvo u kategoriji poznato. | Predikacija je postupak identificiranja nedostajućih ili nedostupnih numeričkih podataka za novo opažanje. |
| Točnost | |
| U klasifikaciji točnost ovisi o ispravnom pronalaženju oznake razreda. | U predikaciji, točnost ovisi o tome koliko dobro određeni prediktor može pogoditi vrijednost prediktivnog atributa za nove podatke. |
| Model | |
| Model ili klasifikator izrađuju se za pronalaženje kategorijskih oznaka. | Izgradit će se model ili prediktor koji predviđa kontinuiranu vrijednost funkcije ili uređenu vrijednost. |
| Sinonimi za Model | |
| U klasifikaciji, model može biti poznat kao klasifikator. | U predikaciji, model može biti poznat kao prediktor. |
Sažetak - Klasifikacija nasuprot predviđanju
Izdvajanje značajnih informacija iz ogromnog skupa podataka poznato je kao rudarenje podacima. Ovaj članak razmatra dvije metode analize podataka u rudarstvu podataka, poput klasifikacije i predikacije. Brzina, skalabilnost i robusnost značajni su čimbenici u metodama klasifikacije i predviđanja. Klasifikacija je postupak identificiranja kategorije ili oznake razreda novog opažanja kojem pripada. Predikacija je postupak identificiranja nedostajućih ili nedostupnih numeričkih podataka za novo opažanje. To je razlika između klasifikacije i predikacije.
