Video: Razlika Između Klasifikacije I Regresije
2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-09 22:10
Ključna razlika između stabla klasifikacije i regresije je u tome što su u klasifikaciji ovisne varijable kategorične i neuređene, dok su u regresiji ovisne varijable kontinuirane ili uređene cjelovite vrijednosti.
Klasifikacija i regresija tehnike su učenja za stvaranje modela predviđanja iz prikupljenih podataka. Obje su tehnike grafički predstavljene kao stabla klasifikacije i regresije, odnosno dijagrami toka s podjelama podataka nakon svakog koraka, odnosno "grananjem" u stablu. Taj se postupak naziva rekurzivno particioniranje. Područja poput Rudarstva koriste ove tehnike klasifikacije i regresijskog učenja. Ovaj se članak usredotočuje na stablo klasifikacije i stablo regresije.
Preporučeno:
Razlika Između Klasteriranja I Klasifikacije
Ključna razlika između klasterizacije i klasifikacije je u tome što je klasterizacija nenadzirana tehnika učenja koja grupira slične slučajeve na osnovi
Razlika Između Linearne I Logističke Regresije
Linearna vs logistička regresija U statističkoj analizi važno je identificirati odnos između varijabli koje su relevantne za istraživanje. Ponekad
Razlika Između Regresije I ANOVE
Regresija naspram ANOVA Regresija i ANOVA (analiza varijance) dvije su metode u statističkoj teoriji za analizu ponašanja jedne varijable com
Razlika Između Regresije I Korelacije
Regresija nasuprot korelaciji U statistikama je važno utvrđivanje odnosa između dvije slučajne varijable. Daje mogućnost predviđanja
Razlika Između Taksonomije I Klasifikacije
Taksonomija nasuprot klasifikaciji Razumijevanje komponenata i njihovih funkcija moglo bi se učiniti prikladnijim razvrstavanjem komponenata na različite razine