Z rezultat vs T rezultat
Z rezultat i T rezultat koriste se u statistici i nazivaju se standardnim rezultatima. Oni ukazuju na to koliko je SD promatranje u podacima iznad ili ispod srednje vrijednosti. Najčešće korišten u z-testu, z-rezultat je sličan T rezultatu za populaciju. Sličnosti između dva testa zbunjuju učenike. Međutim, postoje razlike i ovaj će članak ove razlike istaknuti kako bi uklonio sumnje iz uma čitatelja.
Kad znate standardnu devijaciju populacije i značenje populacije za populaciju, bolje je koristiti Z test. Kad nemate sve ove informacije i umjesto toga imate uzorke podataka, razborito je ići na T test. U Z testu uspoređujete uzorak s populacijom. S druge strane, T test se može provesti za jedan uzorak, dva različita uzorka koji su različiti i nisu povezani ili za dva ili više uzoraka koji se podudaraju. Kada je uzorak velik (n veći od 30), Z-skor se obično izračunava, ali daje se T-skor kada je uzorak manji od 30. To je zato što ne dobivate dobru procjenu standardne devijacije populacije sa mali uzorak i zato je T ocjena bolja.
Jedno mjesto gdje su Z ocjene vrlo česte su bolnice u kojima se gustoća koštane mase osobe interpretira pomoću ovih rezultata. Strojevi za gustoću kosti koristili su različite vrste jedinica, zbog čega je postala uobičajena praksa izvještavati o rezultatima testova gustoće kostiju u smislu Z rezultata. Osoba koja ima Z ocjenu nula i koja je na 50. percentilu smatra se prosječnom.
Ove Z ocjene koriste i pedijatri da bi shvatili visinu djece. Ako je dijete na 5. percentilu, što je Z ocjena od –i.65, smatra se nižim za njegovu dob.
Z rezultat = (BMD pacijenta - očekuje se BMD) / SD
Lako je izračunati T rezultat nakon što znate Z ocjenu osobe i formula je sljedeća
Z rezultat = T rezultat - referentni T rezultat
Z rezultat vs T rezultat
• T ocjene i Z ocjene mjere su kojima se mjeri odstupanje od normale.
• U slučaju T rezultata, prosjek ili norma se uzima kao 50 sa SD od 10. Dakle, osoba koja je postigla više ili manje od 50 je iznad ili ispod prosjeka.
• Prosjek Z rezultata je 0. Da bi se smatrao natprosječnim, osoba mora dobiti više od 0 Z rezultata.
