Regresija protiv ANOVE
Regresija i ANOVA (analiza varijance) dvije su metode u statističkoj teoriji za analizu ponašanja jedne varijable u usporedbi s drugom. U regresiji je to često varijacija ovisne varijable na temelju neovisne varijable, dok je u ANOVA varijacija atributa dva uzorka iz dvije populacije.
Više o regresiji
Regresija je statistička metoda koja se koristi za crtanje veze između dvije varijable. Kad se podaci prikupljaju, često postoje varijable koje ovise o drugima. Točan odnos između tih varijabli može se utvrditi samo regresijskim metodama. Utvrđivanje ovog odnosa pomaže razumjeti i predvidjeti ponašanje jedne varijable prema drugoj.
Najčešća primjena regresijske analize je procjena vrijednosti ovisne varijable za zadanu vrijednost ili raspon vrijednosti ovisnih varijabli. Na primjer, pomoću regresije možemo uspostaviti odnos između cijene robe i potrošnje na temelju podataka prikupljenih iz slučajnog uzorka. Regresijska analiza proizvest će regresijsku funkciju skupa podataka, što je matematički model koji najbolje odgovara dostupnim podacima. To se lako može prikazati raspršenom plohom. Grafička regresija ekvivalentna je pronalaženju najbolje uklapajuće krivulje za zadani skup podataka. Funkcija krivulje je funkcija regresije. Pomoću matematičkog modela može se predvidjeti upotreba robe za određenu cijenu.
Stoga se regresijska analiza široko koristi u predviđanju i predviđanju. Također se koristi za uspostavljanje odnosa u eksperimentalnim podacima, na poljima fizike, kemije i mnogih prirodnih znanosti i tehničkih disciplina. Ako je veza ili funkcija regresije linearna funkcija, tada je postupak poznat kao linearna regresija. U dijagramu raspršenja može se prikazati kao ravna crta. Ako funkcija nije linearna kombinacija parametara, tada je regresija nelinearna.
Više o ANOVA (analiza varijance)
ANOVA ne uključuje analizu veze između dvije ili više varijabli eksplicitno. Umjesto toga provjerava imaju li dva ili više uzoraka iz različitih populacija istu srednju vrijednost. Na primjer, razmotrite rezultate testa ispita koji se održava za ocjenu u školi. Iako su testovi različiti, izvedba može biti različita od razreda do razreda. Jedna od metoda za provjeru je usporedba sredstava svakog razreda. ANOVA ili ANALYISIS OF Variance omogućuje testiranje ove hipoteze. U osnovi, ANOVA se može smatrati produžetkom t-testa, gdje se uspoređuju sredstva dva uzorka uzeta iz dvije populacije.
Temeljna ideja ANOVA-e je razmotriti varijacije unutar uzorka i varijacije između uzoraka. Varijacije unutar uzorka mogu se pripisati slučajnosti, dok se varijacije među uzorcima mogu pripisati i slučajnosti i drugim vanjskim čimbenicima. Analiza varijance temelji se na tri modela; model fiksnih efekata, model slučajnih efekata i model mješovitih efekata.
Koja je razlika između regresije i ANOVE?
• ANOVA je analiza varijacije između dva ili više uzoraka, dok je regresija analiza veze između dvije ili više varijabli.
• ANOVA teorija primjenjuje se pomoću tri osnovna modela (model fiksnih efekata, model slučajnih efekata i model mješovitih efekata), dok se regresija primjenjuje pomoću dva modela (model linearne regresije i model višestruke regresije).
• ANOVA i Regresija dvije su verzije Općeg linearnog modela (GLM). ANOVA se temelji na kategoričkim prediktorskim varijablama, dok se regresija temelji na kvantitativnim prediktorskim varijablama.
• Regresija je fleksibilnija tehnika i koristi se u predviđanju i predviđanju, dok se ANOVA koristi za usporedbu jednakosti dviju ili više populacija.
