Razlika Između Apsolutne I Relativne Pogreške

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-16 08:39

Ključna razlika - Apsolutna pogreška u odnosu na relativnu pogrešku

Apsolutna pogreška i relativna pogreška dva su načina ukazivanja na pogreške u eksperimentalnim mjerenjima, iako postoji razlika između apsolutne pogreške i relativne pogreške na temelju njihova izračuna. Većina mjerenja u znanstvenim eksperimentima sastoji se od pogrešaka zbog instrumentalnih pogrešaka i ljudskih pogrešaka. U nekim slučajevima za određeni mjerni instrument postoji unaprijed definirana konstantna vrijednost za apsolutnu pogrešku (Najmanje očitanje. Npr.: - ravnalo = +/- 1 mm.) To je razlika između stvarne vrijednosti i eksperimentalne vrijednosti. Međutim, relativna pogreška varira ovisno o eksperimentalnoj vrijednosti i apsolutnoj pogrešci. Određuje se uzimajući omjer apsolutne pogreške i eksperimentalne vrijednosti. Dakle, ključna razlika između apsolutne i relativne pogreške je,apsolutna pogreška je veličina razlike između točne vrijednosti i aproksimacije, dok se relativna pogreška izračunava dijeljenjem apsolutne pogreške s veličinom točne vrijednosti.

Što je apsolutna pogreška?

Apsolutna pogreška pokazatelj je nesigurnosti mjerenja. Drugim riječima, mjeri se do koje mjere se stvarna vrijednost može razlikovati od eksperimentalne vrijednosti. Apsolutna pogreška izražava se u istim jedinicama kao i mjerenje.

Primjer: Uzmimo u obzir da želimo izmjeriti duljinu olovke pomoću ravnala s milimetarskim oznakama. Njegovu duljinu možemo izmjeriti s najbližom milimetarskom vrijednošću. Ako dobijete vrijednost kao 125 mm, ona se izražava kao 125 +/- 1 mm. Apsolutna pogreška je +/- 1 mm.

Što je relativna pogreška?

Relativna pogreška ovisi o dvije varijable; apsolutna pogreška i eksperimentalna vrijednost mjerenja. Stoga bi ta dva parametra trebala biti poznata kako bi se izračunala relativna pogreška. Relativna pogreška izračunava se omjerom apsolutne pogreške i eksperimentalne vrijednosti. Izražava se kao postotak ili kao razlomak; tako da nema jedinica.

Relativna pogreška Monte Carlo integracije za izračunavanje pi

Koja je razlika između apsolutne pogreške i relativne pogreške?

Definicija apsolutne pogreške i relativne pogreške

Apsolutna pogreška:

Apsolutna pogreška je Δx vrijednost (+ ili - vrijednost), gdje je x varijabla; to je fizička pogreška u mjerenju. Također je poznata kao stvarna pogreška u mjerenju.

Drugim riječima, to je razlika između prave vrijednosti i eksperimentalne vrijednosti.

Diff Article Sredina prije tablice

Apsolutna pogreška = Stvarna vrijednost - izmjerena vrijednost

Relativna pogreška:

Relativna pogreška je omjer apsolutne pogreške (Δx) i izmjerene vrijednosti (x). Izražava se ili kao postotak (postotna pogreška) ili kao razlomak (frakcijska nesigurnost).

Jedinice i izračun apsolutne pogreške i relativne pogreške

Jedinice

Apsolutna pogreška:

Ima iste jedinice kao i izmjerena vrijednost. Na primjer, ako duljinu knjige mjerite u centimetrima (cm), apsolutna pogreška također ima iste jedinice.

Relativna pogreška:

Relativna pogreška može se izraziti kao razlomak ili kao postotak. Međutim, obje nemaju jedinicu u vrijednosti.

Izračun pogreške

Primjer 1: Stvarna duljina kopna je 500 stopa. Mjerni instrument pokazuje da je duljina 508 stopa.

Apsolutna pogreška:

Apsolutna pogreška = [Stvarna vrijednost - izmjerena vrijednost] = [508-500] stopa = 8 stopa

Relativna pogreška:

Kao postotak:

Kao razlomak:

Primjer 2:

Student je htio izmjeriti visinu zida u sobi. Izmjerio je vrijednost pomoću metrskog ravnala (s milimetarskim vrijednostima), bila je 3,215m.

Apsolutna pogreška:

Apsolutna pogreška = +/- 1 mm = +/- 0,001m (Najmanje očitanje koje se može očitati pomoću ravnala)

Relativna pogreška:

Relativna pogreška = Apsolutna pogreška ÷ Eksperimentalna vrijednost = 0,001 m ÷ 3,215 m * 100 = 0,0003%

Ljubaznost slike: „Apsolutna pogreška“autora DEMcAdams - vlastiti rad. (CC BY-SA 4.0) putem Wikimedia Commons "Relativna pogreška integracije Monte Carla za izračunavanje pi" Jorgecarleitao - python i xmgrace. (CC BY-SA 3.0) putem Wikipedije