Uzorak u odnosu na stanovništvo
Stanovništvo i uzorak dva su važna pojma u predmetu 'Statistika'. Jednostavno rečeno, populacija je najveća kolekcija predmeta koje smo zainteresirani za proučavanje, a uzorak je podskup stanovništva. Drugim riječima, uzorak treba predstavljati populaciju s manje, ali dovoljnim brojem predmeta. Jedna populacija može imati nekoliko uzoraka različitih veličina.
Uzorak
Uzorak se može sastojati od dvije ili više stavki koje su odabrane iz populacije. Najmanja moguća veličina uzorka je dva, a najveća bi bila jednaka veličini populacije. Postoji nekoliko načina za odabir uzorka iz populacije. Teoretski, odabir "slučajnog uzorka" najbolji je način za postizanje točnih zaključaka o populaciji. Ova vrsta uzoraka naziva se i uzorcima vjerojatnosti, jer svaka stavka u populaciji ima jednaku priliku da bude uključena u uzorak.
Tehnika 'jednostavnog slučajnog uzorkovanja' najpoznatija je tehnika slučajnog uzorkovanja. U ovom slučaju, stavke koje će se odabrati za uzorak biraju se slučajnim odabirom iz populacije. Takav se uzorak naziva 'Jednostavni slučajni uzorak' ili SRS. Druga popularna tehnika je 'sustavno uzorkovanje'. U ovom se slučaju predmeti za uzorak odabiru na temelju određenog sustavnog redoslijeda.
Primjer: Svaka 10. osoba u redu je odabrana za uzorak.
U ovom je slučaju sustavni poredak svaka 10. osoba. Statističar može slobodno definirati ovaj redoslijed na smislen način. Postoje i druge tehnike slučajnog uzorkovanja, poput uzorkovanja klastera ili slojevitog uzorkovanja, a način odabira malo se razlikuje od gornje dvije.
U praktične svrhe mogu se koristiti ne slučajni uzorci kao što su praktični uzorci, uzorci prosudbi, uzorci grudve snijega i namjerni uzorci. Štoviše, predmeti odabrani na ne slučajnim uzorcima odnose se na šansu. Zapravo, svaka stavka populacije nema jednaku mogućnost da bude uključena u ne slučajne uzorke. Te vrste uzoraka nazivaju se i nevjerojatnim.
Stanovništvo
Svaka zbirka entiteta koje je zanimljivo istražiti jednostavno se definira kao „populacija“. Stanovništvo je osnova za uzorke. Bilo koji skup objekata u svemiru može biti populacija, na temelju izjave o studiji. Općenito, populacija bi trebala biti razmjerno velika i teško bi mogla izvući neke karakteristike pojedinačnim razmatranjem njezinih stavki. Mjerenja koja se istražuju u populaciji nazivaju se parametri. U praksi se parametri procjenjuju pomoću statistike koja je relevantno mjerenje uzorka.
Primjer: Pri procjeni prosječne ocjene matematike 30 učenika u razredu iz ocjene prosječne matematike 5 učenika, parametar je prosječna ocjena matematike razreda. Statistika je prosječna ocjena iz matematike 5 učenika.
Uzorak u odnosu na stanovništvo
Zanimljiv je odnos između uzorka i populacije da populacija može postojati bez uzorka, ali uzorak ne može postojati bez populacije. Ovaj argument dalje dokazuje da uzorak ovisi o populaciji, ali zanimljivo je da većina zaključaka populacije ovisi o uzorku. Glavna svrha uzorka je procijeniti ili zaključiti neka mjerenja populacije što je točnije moguće. O većoj točnosti može se zaključiti iz ukupnog rezultata dobivenog iz nekoliko uzoraka iste populacije, a ne iz jednog uzorka. Još jedna važna stvar koju treba znati jest da se prilikom odabira više od jednog uzorka iz populacije jedna stavka može uključiti u drugi uzorak. Ovaj slučaj poznat je kao "uzorci s nadomjescima". Dalje više,ulaganje relevantnih mjerenja populacije iz uzorka i dobivanje gotovo sličnih rezultata zlatna je prilika za uštedu troškova i vremenske vrijednosti.
Ključno je znati da se s povećanjem veličine uzorka povećava i točnost procjene za parametar populacije. Logično, da bi se mogle imati bolje procjene populacije, veličina uzorka ne bi trebala biti premala. Nadalje, za slučajne uzorke također treba uzeti u obzir da imaju bolje procjene. Stoga je ključno obratiti pažnju na veličinu i slučajnost uzorka kako bi bili reprezentativni kako bismo dobili najbolje procjene za populaciju.
