Data mining vs Query Tools
Alati za upite alati su koji pomažu u analizi podataka u bazi podataka. Oni pružaju izgradnju upita, uređivanje upita, pretraživanje, pronalaženje, izvještavanje i sažimanje funkcionalnosti. S druge strane, Data mining je područje računalne znanosti, koje se bavi izdvajanjem prethodno nepoznatih i zanimljivih informacija iz sirovih podataka. Podaci koji se koriste kao ulazni podaci za postupak rudarenja podataka obično se pohranjuju u baze podataka. Korisnici koji su skloni statistikama koriste Data Mining. Oni koriste statističke modele za traženje skrivenih obrazaca u podacima. Rudari podataka zainteresirani su za pronalaženje korisnih odnosa između različitih podatkovnih elemenata, što je u konačnici isplativo za tvrtke.
Data mining
Rudarstvo podataka poznato je i kao Otkrivanje znanja u podacima (KDD). Kao što je gore spomenuto, to je područje računalnih znanosti koje se bavi izdvajanjem prethodno nepoznatih i zanimljivih informacija iz sirovih podataka. Zahvaljujući eksponencijalnom rastu podataka, posebno u područjima poput poslovanja, rudarenje podataka postalo je vrlo važan alat za pretvaranje ovog velikog bogatstva podataka u poslovnu inteligenciju, jer je ručno izdvajanje uzoraka naoko postalo nemoguće u posljednjih nekoliko desetljeća. Primjerice, trenutno se koristi za razne aplikacije poput analize društvenih mreža, otkrivanja prijevara i marketinga. Rudarenje podataka obično se bavi sljedeća četiri zadatka: klasterizacija, klasifikacija, regresija i povezivanje. Klasteriranje je identificiranje sličnih skupina iz nestrukturiranih podataka. Klasifikacija je pravila učenja koja se mogu primijeniti na nove podatke i obično uključuju sljedeće korake: predobrada podataka, dizajniranje modeliranja, učenje / odabir značajki i evaluacija / provjera valjanosti. Regresija je pronalaženje funkcija s minimalnom pogreškom u modeliranju podataka. A udruživanje traži odnose između varijabli. Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?
Alati za upite
Alati za upite alati su koji pomažu u analizi podataka u bazi podataka. Obično ti alati za upite imaju GUI prednji kraj s prikladnim načinima za unos upita kao skupa atributa. Jednom kada su ti ulazi pruženi, alat generira stvarne upite koji se sastoje od osnovnog jezika upita koji koristi baza podataka. SQL, T-SQL i PL / SQL primjeri su jezika upita koji se danas koristi u mnogim popularnim bazama podataka. Zatim se ovi generirani upiti izvršavaju prema bazama podataka, a rezultati upita prikazuju se ili izvještavaju korisniku na organiziran i jasan način. Korisnik obično ne mora znati jezik upita za bazu podataka da bi koristio alat za upite. Ključne značajke Query alata su integrirani graditelj i uređivač upita, ljetna izvješća i brojke, značajke uvoza i izvoza te napredne mogućnosti pronalaženja / pretraživanja.
Koja je razlika između Data mining i Query Tools?
Alati za upite mogu se koristiti za jednostavnu izgradnju i unos upita u baze podataka. Alati za upite čine vrlo jednostavnom izradu upita, a da čak i ne moraju naučiti jezik upita specifičan za bazu podataka. S druge strane, Data Mining je tehnika ili koncept u računalnoj znanosti, koji se bavi izdvajanjem korisnih i ranije nepoznatih informacija iz sirovih podataka. Ti se neobrađeni podaci najčešće pohranjuju u vrlo velikim bazama podataka. Stoga rudari podataka mogu koristiti postojeće funkcije Query Toolsa za pretpreradu sirovih podataka prije postupka rudarenja podataka. Međutim, glavna razlika između tehnika rudarenja podataka i upotrebe alata Query jest u tome što korisnici moraju znati točno što traže, a dok se rudarstvo podataka koristi uglavnom kada korisnik ima nejasnu ideju o tome što koriste traže
