DBMS vs Data Mining
DBMS (Database Management System) je cjelovit sustav koji se koristi za upravljanje digitalnim bazama podataka koji omogućuje pohranu sadržaja baze podataka, stvaranje / održavanje podataka, pretraživanje i druge funkcionalnosti. S druge strane, Data Mining je područje računalne znanosti, koje se bavi izdvajanjem prethodno nepoznatih i zanimljivih informacija iz sirovih podataka. Podaci koji se koriste kao ulazni podaci za postupak rudarenja podataka pohranjuju se u baze podataka. Korisnici koji su skloni statistikama koriste Data Mining. Oni koriste statističke modele za traženje skrivenih obrazaca u podacima. Rudari podataka zainteresirani su za pronalaženje korisnih odnosa između različitih podatkovnih elemenata, što je u konačnici isplativo za tvrtke.
DBMS
DBMS, koji se ponekad naziva i upraviteljem baza podataka, zbirka je računalnih programa koja je namijenjena upravljanju (tj. Organizaciji, pohrani i pronalaženju) svih baza podataka koje su instalirane u sustav (npr. Tvrdi disk ili mreža). U svijetu postoje različite vrste sustava za upravljanje bazama podataka, a neki od njih dizajnirani su za pravilno upravljanje bazama podataka konfiguriranim za određene svrhe. Najpopularniji komercijalni sustavi za upravljanje bazama podataka su Oracle, DB2 i Microsoft Access. Svi ti proizvodi pružaju sredstva za dodjelu različitih razina privilegija za različite korisnike, što omogućava da DBMS centralno kontrolira jedan administrator ili da se dodijeli nekoliko različitih ljudi. U bilo kojem sustavu za upravljanje bazom podataka postoje četiri važna elementa. Oni su jezik za modeliranje,strukture podataka, jezik upita i mehanizam za transakcije. Jezik za modeliranje definira jezik svake baze podataka hostirane u DBMS-u. Trenutno je u praksi nekoliko popularnih pristupa poput hijerarhijskog, mrežnog, relacijskog i objektnog. Strukture podataka pomažu u organizaciji podataka poput pojedinačnih zapisa, datoteka, polja i njihovih definicija te objekata kao što su vizualni mediji. Jezik upita podataka održava sigurnost baze podataka praćenjem podataka za prijavu, prava pristupa različitim korisnicima i protokola za dodavanje podataka u sustav. SQL je popularan jezik upita koji se koristi u relacijskim sustavima za upravljanje bazama podataka. Konačno, mehanizam koji omogućuje transakcije pomaže istodobnosti i multipliciranosti. Taj će mehanizam osigurati da isti zapis neće istovremeno mijenjati više korisnika,čime se integritet podataka održava u taktu. Osim toga, DBMS također nudi sigurnosne kopije i druge mogućnosti.
Data mining
Rudarstvo podataka poznato je i kao Otkrivanje znanja u podacima (KDD). Kao što je gore spomenuto, to je gomila računalne znanosti koja se bavi izdvajanjem prethodno nepoznatih i zanimljivih informacija iz sirovih podataka. Zahvaljujući eksponencijalnom rastu podataka, posebno u područjima poput poslovanja, rudarenje podataka postalo je vrlo važan alat za pretvaranje ovog velikog bogatstva podataka u poslovnu inteligenciju, jer je ručno izdvajanje uzoraka naoko postalo nemoguće u posljednjih nekoliko desetljeća. Primjerice, trenutno se koristi za razne aplikacije poput analize društvenih mreža, otkrivanja prijevara i marketinga. Rudarenje podataka obično se bavi sljedeća četiri zadatka: klasterizacija, klasifikacija, regresija i povezivanje. Klasteriranje je identificiranje sličnih skupina iz nestrukturiranih podataka. Klasifikacija je pravila učenja koja se mogu primijeniti na nove podatke i obično uključuju sljedeće korake: predobrada podataka, dizajniranje modeliranja, učenje / odabir značajki i evaluacija / provjera valjanosti. Regresija je pronalaženje funkcija s minimalnom pogreškom u modeliranju podataka. A udruživanje traži odnose između varijabli. Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?
Koja je razlika između DBMS-a i Data mining-a?
DBMS je punopravni sustav za smještaj i upravljanje skupom digitalnih baza podataka. Međutim, Data Mining je tehnika ili koncept u računalnoj znanosti, koji se bavi izdvajanjem korisnih i ranije nepoznatih informacija iz sirovih podataka. Ti se neobrađeni podaci najčešće pohranjuju u vrlo velikim bazama podataka. Stoga rudari podataka koriste postojeće funkcionalnosti DBMS-a za obradu, upravljanje i čak pretprocesiranje sirovih podataka prije i za vrijeme procesa Data mining. Međutim, samo DBMS sustav ne može se koristiti za analizu podataka. Ali, neki DBMS trenutno imaju ugrađene alate ili mogućnosti za analizu podataka.
