Video: Razlika Između DBMS-a I Data Mininga
2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-16 08:39
DBMS vs Data Mining
DBMS (Database Management System) je cjelovit sustav koji se koristi za upravljanje digitalnim bazama podataka koji omogućuje pohranu sadržaja baze podataka, stvaranje / održavanje podataka, pretraživanje i druge funkcionalnosti. S druge strane, Data Mining je područje računalne znanosti, koje se bavi izdvajanjem prethodno nepoznatih i zanimljivih informacija iz sirovih podataka. Podaci koji se koriste kao ulazni podaci za postupak rudarenja podataka pohranjuju se u baze podataka. Korisnici koji su skloni statistikama koriste Data Mining. Oni koriste statističke modele za traženje skrivenih obrazaca u podacima. Rudari podataka zainteresirani su za pronalaženje korisnih odnosa između različitih podatkovnih elemenata, što je u konačnici isplativo za tvrtke.
DBMS
DBMS, koji se ponekad naziva i upraviteljem baza podataka, zbirka je računalnih programa koja je namijenjena upravljanju (tj. Organizaciji, pohrani i pronalaženju) svih baza podataka koje su instalirane u sustav (npr. Tvrdi disk ili mreža). U svijetu postoje različite vrste sustava za upravljanje bazama podataka, a neki od njih dizajnirani su za pravilno upravljanje bazama podataka konfiguriranim za određene svrhe. Najpopularniji komercijalni sustavi za upravljanje bazama podataka su Oracle, DB2 i Microsoft Access. Svi ti proizvodi pružaju sredstva za dodjelu različitih razina privilegija za različite korisnike, što omogućava da DBMS centralno kontrolira jedan administrator ili da se dodijeli nekoliko različitih ljudi. U bilo kojem sustavu za upravljanje bazom podataka postoje četiri važna elementa. Oni su jezik za modeliranje,strukture podataka, jezik upita i mehanizam za transakcije. Jezik za modeliranje definira jezik svake baze podataka hostirane u DBMS-u. Trenutno je u praksi nekoliko popularnih pristupa poput hijerarhijskog, mrežnog, relacijskog i objektnog. Strukture podataka pomažu u organizaciji podataka poput pojedinačnih zapisa, datoteka, polja i njihovih definicija te objekata kao što su vizualni mediji. Jezik upita podataka održava sigurnost baze podataka praćenjem podataka za prijavu, prava pristupa različitim korisnicima i protokola za dodavanje podataka u sustav. SQL je popularan jezik upita koji se koristi u relacijskim sustavima za upravljanje bazama podataka. Konačno, mehanizam koji omogućuje transakcije pomaže istodobnosti i multipliciranosti. Taj će mehanizam osigurati da isti zapis neće istovremeno mijenjati više korisnika,čime se integritet podataka održava u taktu. Osim toga, DBMS također nudi sigurnosne kopije i druge mogućnosti.
Data mining
Rudarstvo podataka poznato je i kao Otkrivanje znanja u podacima (KDD). Kao što je gore spomenuto, to je gomila računalne znanosti koja se bavi izdvajanjem prethodno nepoznatih i zanimljivih informacija iz sirovih podataka. Zahvaljujući eksponencijalnom rastu podataka, posebno u područjima poput poslovanja, rudarenje podataka postalo je vrlo važan alat za pretvaranje ovog velikog bogatstva podataka u poslovnu inteligenciju, jer je ručno izdvajanje uzoraka naoko postalo nemoguće u posljednjih nekoliko desetljeća. Primjerice, trenutno se koristi za razne aplikacije poput analize društvenih mreža, otkrivanja prijevara i marketinga. Rudarenje podataka obično se bavi sljedeća četiri zadatka: klasterizacija, klasifikacija, regresija i povezivanje. Klasteriranje je identificiranje sličnih skupina iz nestrukturiranih podataka. Klasifikacija je pravila učenja koja se mogu primijeniti na nove podatke i obično uključuju sljedeće korake: predobrada podataka, dizajniranje modeliranja, učenje / odabir značajki i evaluacija / provjera valjanosti. Regresija je pronalaženje funkcija s minimalnom pogreškom u modeliranju podataka. A udruživanje traži odnose između varijabli. Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?Istraživanje podataka obično se koristi za odgovaranje na pitanja poput glavnih proizvoda koji bi u Wal-Martu mogli postići visoku zaradu sljedeće godine?
Koja je razlika između DBMS-a i Data mining-a?
DBMS je punopravni sustav za smještaj i upravljanje skupom digitalnih baza podataka. Međutim, Data Mining je tehnika ili koncept u računalnoj znanosti, koji se bavi izdvajanjem korisnih i ranije nepoznatih informacija iz sirovih podataka. Ti se neobrađeni podaci najčešće pohranjuju u vrlo velikim bazama podataka. Stoga rudari podataka koriste postojeće funkcionalnosti DBMS-a za obradu, upravljanje i čak pretprocesiranje sirovih podataka prije i za vrijeme procesa Data mining. Međutim, samo DBMS sustav ne može se koristiti za analizu podataka. Ali, neki DBMS trenutno imaju ugrađene alate ili mogućnosti za analizu podataka.
Preporučeno:
Razlika Između DBMS-a I Datotečnog Sustava
DBMS protiv datotečnog sustava DBMS (sustav za upravljanje bazama podataka) i datotečni sustav dva su načina koja se mogu koristiti za upravljanje, pohranu, dohvaćanje i manipulaciju podacima. Fil
Razlika Između DBMS-a I Sustava Za Upravljanje Datotekama
Ključna razlika između DBMS-a i sustava za upravljanje datotekama je u tome što DBMS pohranjuje podatke na tvrdi disk u skladu sa strukturom dok sustav za upravljanje datotekama sys
Razlika Između DBMS-a I Skladišta Podataka
DBMS vs Data Warehouse DBMS (Sustav za upravljanje bazama podataka) je cijeli sustav koji se koristi za upravljanje digitalnim bazama podataka, što omogućuje pohranu sadržaja baze podataka
Razlika Između DBMS-a I Baze Podataka
DBMS vs baza podataka Sustav namijenjen za lako organiziranje, spremanje i pronalaženje velikih količina podataka naziva se baza podataka. Drugim riječima, baza podataka ho
Razlika Između DBMS-a I RDBMS-a
DBMS vs RDBMS Softverska aplikacija koja omogućuje korisnicima pohranu podataka poznata je kao baza podataka. U arhitekturi baze podataka postoje različite implementacije